Optimización del consumo energético en tiendas

• Análisis de consumo en tiempo real: nuestra plataforma puede monitorizar y analizar el consumo de energía en las tiendas de OVS, diferenciando entre iluminación, climatización, refrigeración y otros equipos eléctricos.

• Identificación de patrones ineficientes: A través de modelos de machine learning, podemos detectar picos de consumo innecesarios y sugerir ajustes en la operación diaria.

• Optimización del sistema de climatización:

• Adaptar temperatura y ventilación en función de la afluencia de clientes y condiciones climáticas externas.

• Implementar una estrategia de ajuste dinámico del HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado) para maximizar confort y minimizar consumo.

• Comparación entre tiendas: Benchmarking de consumo energético entre diferentes ubicaciones, identificando las más eficientes y replicando mejores prácticas.

→ Beneficios: reducción del coste energético en tiendas y alineación con su compromiso de sostenibilidad.

Reducción de Huella de Carbono y Estrategia ESG

• Cálculo de la huella de carbono de cada tienda en tiempo real.

• Generación de informes automáticos para cumplir con normativas de sostenibilidad.

• Optimización de la cadena de suministro (previsión de demanda con modelos predictivos para reducir inventario innecesario y transporte ineficiente).

→ Beneficios: cumplimiento de normativas ambientales y mejora de su imagen de marca sostenible.

Reducción de Costes Operativos y Mantenimiento Predictivo

• Análisis de rendimiento de equipos:

• Predicción de fallos en climatización, iluminación y refrigeración.

• Programación óptima de mantenimiento preventivo.

• Detección de desperdicios energéticos:

• Sensores que identifican equipos encendidos fuera del horario comercial.

• Monitorización de puertas abiertas en áreas climatizadas.

→ Beneficios: reducción de gastos en reparaciones y optimización de la vida útil de los equipos.

Uso de Gemelos Digitales para Predicción y Ahorro

• Simulación de escenarios de ahorro: Mediante gemelos digitales, podemos predecir el impacto de diferentes estrategias de eficiencia en cada tienda, como:

• Reducción de consumo en horas valle

• Mejora en aislamiento térmico

• Ajuste en horarios de iluminación

• Predicción de costes energéticos: Nuestra plataforma puede anticipar picos de consumo y coste en función de patrones históricos y alertar sobre posibles excesos de facturación.

• Simulación de impacto de nuevas medidas: ¿Qué pasaría si cambian a una iluminación 100% LED? ¿O si reducen la temperatura de climatización en 1°C? Nuestro sistema puede simular estos escenarios antes de aplicarlos, facilitando la toma de decisiones.

→ Beneficios: toma de decisiones basada en datos para optimizar costes energéticos sin afectar la experiencia del cliente.

Integración de sensores para control inteligente

• Afluencia de clientes y ocupación de la tienda:

• Sensores de conteo de personas para adaptar la iluminación y climatización en tiempo real.

• Ajuste de ventilación y filtrado de aire en función de la densidad de ocupación.

• Monitorización del confort térmico:

• Sensores de temperatura y humedad en tienda para evitar sobreconsumo energético.

• Ajuste dinámico de persianas o cortinas en función de la radiación solar.

• Gestión inteligente de iluminación:

• Regulación de intensidad en función de la hora del día y luz natural.

• Implementación de sistemas de apagado automático en zonas de bajo tráfico.

→ Beneficios: automatización de procesos para mayor eficiencia energética y mejor experiencia del cliente.

Datos y relación entre confort y ventas.

Estudios en retail lo demuestran:

→ Una temperatura inadecuada (demasiado frío o calor) reduce el tiempo de permanencia en tienda hasta en un 15-20%.

→ Un ambiente con mala calidad del aire (CO₂ elevado, poca ventilación) genera fatiga y sensación de incomodidad, disminuyendo la propensión a la compra.

→ Tiendas con niveles óptimos de temperatura y calidad del aire pueden aumentar la conversión en un 5-10% y el ticket medio hasta en un 7%.

Implementación con VELIRA:

Monitorización en tiempo real del confort térmico y la calidad del aire

• Instalación de sensores en las tiendas de OVS para medir:

• Temperatura

• Humedad

• CO₂ 

• Calidad del aire (partículas, COVs y ventilación)

• Análisis en nuestra plataforma de datos en tiempo real detectando patrones de incomodidad que pueden afectar la experiencia del cliente.

Ajuste automático de climatización y ventilación

• Integración con el sistema HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado) para:

• Ajustar la temperatura en función del número de clientes y su tiempo de permanencia.

• Aumentar la renovación de aire cuando se detectan niveles altos de CO₂, evitando fatiga.

• Adaptar ventilación y purificación del aire para mejorar la sensación térmica.

Impacto en la conversión y el ticket medio

• Si el cliente está más cómodo, permanece más tiempo en la tienda, lo que aumenta la probabilidad de compra.

• Una atmósfera más confortable genera mejor experiencia de compra, lo que favorece un ticket medio más alto.